Wil je deel uitmaken van een uniek initiatief om grootschalige witwaspraktijken en financiering van terroristische activiteiten aan te pakken?

Bij TMNL (Transaction Monitoring Netherlands), een bedrijf voor de bestrijding van witwassen en transactiemonitoring, is ons belangrijkste doel om financiële criminaliteit te bestrijden door geavanceerde data science en analytics te benutten. Als senior data scientist speel je een cruciale rol in het ontwikkelen en implementeren van state-of-the-art algoritmes en modellen die onze inspanningen op het gebied van transactiemonitoring aansturen.

Er wachten verschillende uitdagende projecten op je. Je krijgt de kans om samen te werken met belanghebbenden van banken, de publieke sector en rechtshandhavingsinstanties om gezamenlijk financiële criminaliteit te bestrijden. Met jouw expertise in data science en machine learning ontdek je nieuwe inzichten en ontwikkel je effectieve detectiemethoden die helpen bij het identificeren van verdachte (financiële) activiteiten. Als lid van het data science team werk je nauw samen met een diverse groep internationale professionals die gedreven zijn om een verschil te maken. Ons multidisciplinaire team bestaat uit wetenschappers, ingenieurs en experts op het gebied van witwassen met verschillende achtergronden. Je krijgt de kans om van elkaar te leren, kennis te delen en samen complexe uitdagingen aan te gaan.

Als je klaar bent om deel uit te maken van een dynamisch team, te werken aan maatschappelijk impactvolle projecten en deel te worden van een missiegerichte organisatie, nodigen we je uit om te solliciteren voor deze positie bij TMNL. Help ons om transactiemonitoring te revolutioneren door verborgen witwaspatronen bloot te leggen. Laten we de wereld veiliger maken door haar financiële systemen te beschermen!

Je dag bij TMNL:

• Begrijp een FEC (Financial Economic Crime) onderwerp of witwastypologie door samen te werken met een collega AML expert, bijvoorbeeld TBML (Trade Based Money Laundering).
• Brainstorm met je collega data scientists om specifieke FEC-risicos te modelleren.
• Voer een verkennende data-analyse uit op transactiegerelateerde gegevens van de 5 grootste Nederlandse banken.
• Ontwerp en voer experimenten uit voor je AML-model.
• Verfijn een netwerkmodel (grafentheorie) om afwijkende interacties tussen zakelijke entiteiten te ontdekken.
• Neem deel aan een vergadering van het architectuurbestuur om concepten gerelateerd aan een model of techniek te standaardiseren, met als doel er een product (of dienst) van te maken
• Uitbreiding van het ontwerp van ons interne (temporele) netwerk framework voor het detecteren van een bepaalde witwastypologie
  • FaSTM∀N is een geavanceerd framework voor het ontdekken van onbekende witwaspraktijken
  • Vraag ons tijdens een van de interviews waarom het FaSTM∀N heet 😉
• Werk samen met een collega-machine learning engineer om de productiepijplijn voor je model te ontwikkelen.
• Als expert in jouw vakgebied, mentor en begeleid je junior data scientists bij eventuele dagelijkse uitdagingen.
• Leid een vergadering met de bankbelanghebbenden om feedback te verzamelen over de laatste reeks geleverde waarschuwingen.
• Verken nieuwe gebieden waar data science kan bijdragen aan het verbeteren of versnellen van de strijd tegen witwassen.

Must-have:

• Ongeveer 10 jaar praktische ervaring op het gebied van datawetenschap.
• Of 6+ jaar ervaring met een PhD.
• Een masterdiploma in kunstmatige intelligentie, statistiek, datawetenschap, wiskunde, informatica, natuurkunde, techniek of een gerelateerd kwantitatief veld.
• Uitstekende vaardigheden in Python, Spark en SQL.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden, met de mogelijkheid om complexe onderwerpen aan niet-technische doelgroepen uit te leggen.
• Bewezen staat van dienst in het ontwikkelen van productiemodellen voor machine learning op grote schaal.
• Ruime ervaring in de financiële sector, bij voorkeur op het gebied van de bestrijding van witwassen of fraude
• Ervaring met het werken op AWS of andere grote cloudplatforms
• Momenteel woonachtig in Nederland

Nice-to-have:

• Ervaring met graaf theorie en anomaliedetectie. Daarnaast is bekendheid met tools zoals igraph, Graphframes, NetworkX nuttig.
• Kennis van agile software-ontwikkelingstools en -methodologieën, zoals Git, DevOps, tools voor continue integratie/deployments, enzovoort.
• Kennis van softwareontwerpprincipes

Over TMNL

Bij Transactie Monitoring Nederland bouwen we aan een innovatieve transactie monitoring oplossing en gaan de strijd aan met financiële misdrijven, zoals het witwassen van geld en de financiering van terrorisme. We vormen een energiek en geïnspireerd team waar experts op het gebied van anti-witwaspraktijken (AML), opsporing van financiële misdrijven, datawetenschap, data-engineering, geavanceerde analyses en kunstmatige intelligentie, de krachten bundelen.

Onze vier kernwaarden zijn een belangrijk onderdeel van onze cultuur. Wij zijn: Moedig in Innovatie, Nieuwsgierig in Samenwerking, Volhardend in Verantwoordelijkheid en we Zorgen voor elkaar.

Aanbod

Bij TMNL ervaar je de frisheid, de vrijheid, het mandaat en het tempo van een scale-up. We hebben een uitstekende basis, omdat we vanaf het begin de volledige toewijding en steun hebben van de vijf grootste Nederlandse banken. We houden van ons werk en we genieten ook van een gezonde balans tussen werk en privéleven en een uitstekend arbeidsvoorwaardenpakket, waaronder:

• Uitstekend salaris, vakantietoeslag en 13e maand
• 28 vakantiedagen
• Hybride werken (momenteel werkt het team twee keer per week op kantoor)
• Een goed pensioenpakket
• Een zeer royaal Persoonlijk Leer- en Ontwikkelbudget
• Goed bereikbaar kantoor vlakbij het Amstelstation met prachtig uitzicht op de Amstel
• 4 uur craft-tijd per week (AWS-certificeringen, open source-bijdragen...)
• Budget voor het opzetten van je thuiskantoor
• Een MacBook Pro om dingen gedaan te krijgen
• Een innovatieve, persoonlijke, energieke en gedreven cultuur
• NS 1st class Business card
• Een telefoon budget met abonnement

Geïnteresseerd?

Solliciteer en maak kennis met onze data science team en Lucian Baghiuc, Chief AML Analytics bij TMNL. Klik op de solliciteerknop of neem contact op met Silvia Szabo, HR Admin Specialist, via silvia.szabo@TMNL.nl voor meer informatie.

Spreekt deze vacature je aan, maar weet je niet zeker of jij DE persoon bent die wij zoeken, solliciteer dan gerust. We moedigen alle gekwalificeerde kandidaten aan, inclusief minderheden, mensen met een beperking en mensen uit ondervertegenwoordigde groepen. Zzp'ers of zelfstandige ondernemers zijn ook welkom om te solliciteren.

Recruitment Agency?

Wij doen onze eigen recruitment. Dus, acquisitie is niet nodig. Dank!