Overslaan naar content

Senior Machine Learning Engineer

Amsterdam Area, Noord-Holland, NederlandTeam CTO

Functieomschrijving

Wil je als SENIOR MACHINE LEARNING ENGINEER werken met de allernieuwste technologieën in een zinderende data-omgeving, terwijl je een fintech uibouwt en tegelijkertijd de wereld veiliger en beter maakt? 


Solliciteer bij TMNL! We bieden je een technische omgeving met de nieuwste technologieën die je nodig hebt om ons innovatieve, ultramoderne platform voor transactiemonitoring te creëren en te versnellen. Een must-have om de meest effectieve detectie en nieuwe inzichten te creëren, die banken, de publieke sector en wetshandhavers helpen om  financiële criminaliteit te verslaan.  


Jouw verantwoordelijkheden: 

  • Het bouwen van volledig geautomatiseerde modelpijplijnen op productieniveau, met terrabytes aan gegevens 
  • Dit omvat modelmonitoring, experiment tracking, het maken van herbruikbare modellen en meer 
  • Bijdragen aan de ontwikkeling van onze feature store 
  • Graph, machine learning of op regels gebaseerde modellen? We hebben ze allemaal! 
  • Jouw team werkt volgens: 'You build it, you run it' 
  • Je werkt in een crossfunctioneel team bestaande uit Data Scientists, Domain Experts en Machine Learning Engineers 
  • We zijn cloud-native AWS en werken op een modeling platform dat is gebouwd rond SageMaker. 
  • Je draagt bij aan het MLE-craft door actief best practices en kennis te delen  
    Interface met platformteams (data, MLOps) om de toekomstige richting van het modeling platform te beïnvloeden. 

Vereisten

Must-haves:

  • Expert in Python
  • Minimaal 5 jaar ervaring met het bouwen van data-intensieve producten met behulp van Apache Spark
  • Minimaal 6 jaar ervaring met het bouwen van gestandaardiseerde, schaalbare , betrouwbare ML modellen.
  • Ervaring in datafocussed workflow-orchestrators zoals Airflow, Prefect en/of SageMaker Pipelines, AWS (SageMaker, CodeBuild, CodePipeline, S3, Lambda, EventBridge)
  • Terraform
  • Docker
  • Ervaring met het implementeren van productie-grade (machine learning) modelpipelines voor grote datasets, waaronder o.a. testen, monitoren en driftdetectie.
  • Je weet wanneer je notebooks moet gebruiken, wanneer niet en hoe je van notebook naar  pijplijn gaat
  • Je hebt eerder in een aantal projecten de engineering richting vormgegeven
  • Je zet je proactief in voor kennisdelingsactiviteiten, zowel binnen als tussen teams
  • Ervaring met het werken in een cross-functional model development team
  • Momenteel woonachtig in Nederland


Nice-to-haves:

  • Je hebt een voorkeur voor data pipelining en hebt daar veel tijd doorgebracht
  • Kennis van/ervaring met MLOps principes en tools (model & data lineage, observability, feature stores, model registries…)
  • Mogelijkheid om meerdere teamoverschrijdende initiatieven te leiden
  • Ervaring in de financiële sector


Over TMNL

Bij TMNL creëren we een toonaangevende transactie monitoring oplossing en gaan de strijd aan met financiële misdrijven, zoals het witwassen van geld en de financiering van terrorisme. We vormen een energiek en geïnspireerd team, waar nieuwsgierige, getalenteerde specialisten in AML, datawetenschap, data-engineering, geavanceerde analyse en kunstmatige intelligentie de krachten bundelen.

Onze vier kernwaarden zijn een belangrijk onderdeel van onze cultuur. Wij zijn: Moedig in Innovatie, Nieuwsgierig in Samenwerking, Volhardend in Verantwoordelijkheid en we Zorgen voor elkaar. We streven naar een voorsprong en kwaliteit in ons werk, en ook naar een langdurige maatschappelijke verandering door de slimste criminelen in de financiële wereld te vinden en aan te pakken.


Aanbod

Bij TMNL ervaar je de frisheid, de vrijheid, het mandaat en het tempo van een scale-up. We hebben een uitstekende basis, omdat we vanaf het begin de volledige toewijding en steun hebben van de vijf grootste Nederlandse banken. We houden van ons werk en we genieten ook van een gezonde balans tussen werk en privéleven en een uitstekend arbeidsvoorwaardenpakket, waaronder:

  • Uitstekend salaris, vakantietoeslag en 13e maand
  • 28 vakantiedagen
  • Hybride werken (momenteel werkt het team tweekeer per week op kantoor)
  • Een goed pensioenpakket
  • Een 4000 € Persoonlijk Leer- en Ontwikkelbudget per jaar
  • Goed bereikbaar kantoor vlakbij het Amstelstation met prachtig uitzicht op de Amstel
  • 4 uur craft-tijd per week (AWS-certificeringen, open source-bijdragen...)
  • Budget voor het opzetten van je thuiskantoor
  • Een MacBook Pro om dingen gedaan te krijgen
  • Een innovatieve, persoonlijke, energieke en gedreven cultuur
  • NS 1st class Business card
  • Een telefoon budget met abonnement
  • Werk samen met een zeer bekwaam team van ingenieurs dat je gemotiveerd houdt om nieuwe dingen te leren en nieuwe ideeën uit te proberen


Geïnteresseerd?

Solliciteer en maak kennis met Norbert Siegers, CEO bij TMNL, en ons Machine learning engineering. Klik op de solliciteerknop of neem contact op met Silvia Szabo, HR Admin Specialist, via silvia.szabo@TMNL.nl voor meer informatie.


Spreekt deze vacature je aan, maar weet je niet zeker of jij DE persoon bent die wij zoeken, solliciteer dan gerust. We moedigen alle gekwalificeerde kandidaten aan, inclusief minderheden, mensen met een beperking en mensen uit ondervertegenwoordigde groepen.


Recruitment Agency?
Wij doen onze eigen recruitment. Dus, acquisitie is niet nodig. Dank!


of